Fine-scale spatial and temporal population genetics of<i>Aedes japonicus</i>, a new US mosquito, reveal multiple introductions
Notice bibliographique
Résumé
The newly introduced mosquito Aedes japonicus has expanded from its original range in Northeastern Asia to 29 US states (including Hawaii) plus Canada and northern Europe. Our objectives were to test an earlier hypothesis of multiple introductions of this species to the Northeastern US and evaluate putative temporal changes in genetic makeup. Using a panel of seven microsatellite loci, we confirmed the existence of two abundant genetic forms in specimens originally collected in 1999-2000 (F(ST) value based on microsatellite data = 0.26) that matches the disjunctive distribution of mitochondrial haplotypes. To examine the distribution of the two genetic 'types' across Pennsylvania we created a fine-scale genetic map of Ae. japonicus using 439 specimens collected from 54 Pennsylvania counties in 2002-2003. We also made direct comparisons between collections in 1999-2000 and new collections made in 2004-2005 obtained from the same areas in the northeastern US. We observed that the strong association between mtDNA haplotype and microsatellite signature seen in 1999-2000 had weakened significantly by 2002 across Pennsylvania, a trend continued to some extent in 2004-2005 in PA, NJ, and NY, indicating that once easily distinguishable separate introductions are merging. The two expanding genetic forms create a complex correlation between spatial and genetic distances. The existence of multiple introductions would be obscured without sampling early and across time with highly polymorphic molecular markers. Our results provide a high-resolution analysis of the spatial and temporal dynamics of a newly introduced disease vector and argue that successive introductions may be a common pattern for invasive mosquitoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».