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Enregistrement W2044904228 · doi:10.1089/met.2012.0071

Exercise-Induced Hypertension in Men with Metabolic Syndrome: Anthropometric, Metabolic, and Hemodynamic Features

2012· article· en· W2044904228 sur OpenAlexafffund
Valérie Gaudreault, Jean‐Pierre Després, Caroline Rhéaume, Natalie Alméras, Jean Bergeron, Angelo Tremblay, Paul Poirier

Notice bibliographique

RevueMetabolic Syndrome and Related Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMetabolic syndromeBlood pressureInternal medicineWaistAbdominal obesityEndocrinologyCardiologyInsulin resistanceHemodynamicsAnthropometryBody mass indexObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Metabolic syndrome is associated with increased cardiac morbidity. The aim of this study was to evaluate exercise-induced hypertension (EIH) in men with metabolic syndrome and to explore potential associations with anthropometric and metabolic variables. METHODS: A total of 179 normotensive men with metabolic syndrome underwent a maximal symptom-limited treadmill test. Blood pressure was measured at 5-min rest prior to exercise testing (anticipatory blood pressure), at every 3 min during the exercise, and during the recovery period. EIH was defined as maximum systolic blood pressure (SBP) ≥220 mmHg and/or maximum diastolic blood pressure (DBP) ≥100 mmHg. RESULTS: Of the 179 men, 87 (47%) presented EIH. Resting blood pressure values at baseline were 127±10/83±6 mmHg in EIH and 119±9/80±6 mmHg (P=0.01 for both) in normal blood pressure responders to exercise. Anticipatory SBP and DPS were higher in the group with EIH (P=0.001). Subjects with EIH presented higher waist circumference (WC) (P<0.01), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and apolipoprotein B (ApoB) levels as well as insulin resistance (all P<0.05). Abdominal subcutaneous adipose tissue and total body fat mass were comparable between groups. Subjects with EIH had higher abdominal visceral adipose tissue (P<0.001). The best predictors of EIH were resting SBP and abdominal obesity. Each increment of 5 cm in WC was associated with an odds ratio of 1.30 (1.20-1.68) for EIH. CONCLUSION: About half of our subjects with metabolic syndrome showed EIH. These men are characterized by a worsened metabolic profile. Our data suggest that a treadmill exercise test may be helpful to identify a potentially higher risk metabolic syndrome subset of subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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