Indications of Microsurgery in Soft Tissue Sarcomas
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Sarcomas are uncommon tumors and free-margin surgical resection remains the single most important treatment in the curative therapy of soft tissue sarcomas. Refinements in surgical techniques have led to increased function preservation and limb salvage. PATIENTS AND METHODS: The records of patients (n = 41) who underwent microsurgical soft tissue reconstruction subsequent to resection of soft tissue sarcoma during the period 1998 to 2010 were reviewed and compared with a general nonmicrosurgery group (n = 188) in relation to clinicopathological characteristics, surgical procedures, postoperative complications, time until start of adjuvant radiation, functional outcome (Toronto Extremity Salvage Score, TESS), local recurrence, free survival, and disease-specific survival. RESULTS: Forty-one patients (age range: 23 to 95 years) received a total of 42 free flaps. When compared with the general nonmicrosurgery group, these patients presented significant differences with regard to location, histological grade, and neoadjuvant treatments. Complications were encountered in 10 cases, including 3 patients with complete flap loss and 1 patient with partial flap loss; other complications were cervical fistulae, knee arthritis, nonconsolidation, and wound infection. Extremity salvage was achieved in 90% (19/21) of limb sarcomas, with these patients showing adequate postoperative ambulation (TESS 77 ± 16) and adequate use of the upper extremity (TESS 66 ± 26). Two patients underwent amputation after recurrence. Disease-specific survival rates at 5 and 10 years were 79.49% and 76.93%, respectively. CONCLUSION: The microsurgical repair of sarcoma defects is a reliable option that, though not free of complications, is necessary in selected cases such as patients receiving neoadjuvant treatments and those with head and neck location and high-grade tumors. The procedure enables both adequate oncosurgical resection and function preservation. Our microsurgical sarcoma reconstruction data, based on an observation period of 12 years and presenting the results of 42 free tissue transfers in 41 patients, adds further evidence to the previously published smaller series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».