A systematic review of dropout from organized sport among children and youth
Notice bibliographique
Résumé
Leisure constraints theory was used as a framework to systematically review factors associated with dropout of organized sport among children and adolescents. Keyword searches for the population, context and construct of interest (i.e. dropout) identified articles from the entire contents of the following databases: Academic Search Complete, ERIC, MEDLINE, PsycINFO and SPORTDiscus. The initial search yielded 557 studies, and 43 met the selection criteria. Most studies focused solely on adolescents, and 89% of participants were male. Most studies were cross-sectional using quantitative approaches. Almost 30 different sports were included in the reviewed studies; however, the most represented sports were soccer, swimming, gymnastics and basketball. Findings from this review indicated that intrapersonal and interpersonal constraints are more frequently associated with dropping out of sport than structural constraints. Although many discrete factors associated with dropout were identified, five major areas emerged: lack of enjoyment, perceptions of competence, social pressures, competing priorities and physical factors (maturation and injuries). Rarely were the interrelationships between factors or the underlying dimensions of factors examined. Future research would benefit from mixed-methods and prospective approaches. These approaches would allow children and youth to explain how their experience of sport shaped their motives to dropout and allow researchers to probe the extent to which affordances and motives for participation aligned with athletes’ reasons for dropping out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».