Cerebral Microbleeds: Histopathological Correlation of Neuroimaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, there has been a growing interest in cerebral microbleeds (CMBs) and their role in cerebrovascular disease. A few studies have investigated the histopathological correlation between CMBs and neuroimaging findings. We conducted a systematic review in an attempt to characterize the pathological and radiological correlation. METHODS: A systematic literature search was conducted for studies in which CMBs were characterized histopathologically and correlated with MRI findings. RESULTS: Five studies met the inclusion criteria, with a total of 18 patients. Hemosiderin deposition was reported in 42 CMBs (49%), while 16 CMBs (19%) were described as old hematomas which stained for iron, 13 (15%) had no associated specific pathology, 11 (13%) contained intact erythrocytes, 1 (1%) was due to vascular pseudocalcification, 1 (1%) was a microaneurysm and 1 (1%) was a distended dissected vessel. Lipofibrohyalinosis was the most prominent associated vascular finding. Amyloid angiopathy was present primarily in patients with dementia. CONCLUSIONS: Although histopathological associations have been observed using MRI in patients with CMBs, the findings have yet to be validated and further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».