Microbial Products Activate Monocytic Cells through Detergent-Resistant Membrane Microdomains
Notice bibliographique
Résumé
Patients with cystic fibrosis suffer recurrent pulmonary infections that are characterized by an overactive yet ineffective and destructive inflammatory response that is associated with respiratory infections by Pseudomonas aeruginosa, a pathogen that produces a number of phlogistic molecules. To better understand this process, we used exoenzyme S (ExoS), one of the key P. aeruginosa-secreted exoproducts, which is known to stimulate cells via the Toll-like receptor (TLR) pathway. We found that ExoS induced proinflammatory cytokine production via the NF-kappaB, Erk1/2, and Src kinase pathways. Because Src kinases are concentrated within cholesterol-containing, detergent-resistant membrane microdomains (DRM) (also called lipid rafts) and DRM act as signaling platforms and amplifiers on the surface of cells, we addressed the role of DRM in ExoS signaling. ExoS bound directly to a subset of DRM and induced the phosphorylation of multiple proteins within DRM, including Src kinases. Disruption of DRM by cholesterol extraction prevented NF-kappaB and Erk 1/2 activation and TNF-alpha production in response to ExoS. Activation of monocytic cells by other TLR and Nod-like receptor agonists, such as lipoteichoic acid, lipopolysaccharide, and peptidoglycan, were also dependent on DRM, and disruption prevented TNF-alpha production. Disruption of DRM did not prevent ExoS binding but did release the Src kinase, Lyn, from the DRM fraction into the detergent-soluble fraction, a site in which Src kinases are not active. These studies show that ExoS, a TLR agonist, requires direct binding to DRM for optimal signaling, which suggests that DRM are possible therapeutic targets in cystic fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».