Nonfinancial Factors Associated With Decreased Plasma Viral Load Testing in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether individual characteristics were associated with differential use of viral load testing when testing is available without charge to all HIV-positive patients with provincial health insurance. METHODS: Individuals enrolled in the HIV Ontario Observational Database with complete medication records and health insurance numbers for linkage were studied. Generalized estimating equation regression models were used to examine the relationship between time-varying covariates such as plasma viral load levels, CD4 counts, and antiretroviral regimen characteristics and the number of days between viral load tests and the occurrence of an interval of >or=6 or 9 months between tests. RESULTS: A total of 1032 individuals were included in the analysis with a median follow-up of 4.6 years and a median of 18 viral load tests. In multivariate analyses, clinically important gaps in viral load testing were more likely among injection drug users (odds ratio [OR]=1.86, P<0.0001), in more recent years (P<0.01) and for individuals not using antiretrovirals (OR=1.70, P<0.0001) and less likely among individuals using >4 antiretrovirals (OR=0.62, P<0.0001). Results were similar when the outcome was the number of days between tests. CONCLUSIONS: Injection drug users, younger individuals, and residents of Toronto used fewer viral load tests than other individuals, even when financial barriers to testing were removed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».