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Enregistrement W2044934853 · doi:10.1097/00003226-200301000-00016

Late Traumatic Displacement of Laser In Situ Keratomileusis Flaps

2003· article· en· W2044934853 sur OpenAlexaff
Joseph Anthony Tumbocon, Robert Paul, Allan R. Slomovic, David S. Rootman

Notice bibliographique

RevueCornea · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensToronto Public HealthToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKeratomileusisMedicineLASIKDehiscenceSurgeryVisual acuityOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To report the occurrence, management, and outcome of late-onset traumatic dehiscence and dislocation of laser in situ keratomileusis (LASIK) flaps. METHODS: Two interventional case reports of patients with late-onset LASIK corneal flap dislocation after ocular trauma occurring at 7 and 26 months after surgery, respectively. RESULTS: The flaps were lifted, stretched, and repositioned after irrigation and scraping of the stromal bed and the underside of the flap. A bandage contact lens was placed, and topical antibiotic and corticosteroids were given postoperatively. The dislocated corneal flaps were successfully repositioned in both cases. The patient whose dislocated flap was repositioned 4 hours after the trauma recovered his uncorrected visual acuity (UCVA) of 20/20 1 week after the procedure and had a well-positioned flap with a clear interface. The patient who was managed 48 hours after the injury required repeat flap repositioning at 10 and 24 days after the initial procedure for treatment of persistent folds and striae in the visual axis. His uncorrected visual acuity 2 weeks after the third flap repositioning was 20/40 + 2. Diffuse lamellar keratitis developed in both patients that resolved with the use of topical corticosteroids. CONCLUSION: Laser in situ keratomileusis corneal flaps are vulnerable to traumatic dehiscence and dislocation, which can occur more than 2 years after the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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