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Enregistrement W2044935635 · doi:10.1155/2014/365261

Nitrite Inhalants Use and HIV Infection among Men Who Have Sex with Men in China

2014· article· en· W2044935635 sur OpenAlexaff
Dongliang Li, Xueying Yang, Zheng Zhang, Qi Xiao, Yuhua Ruan, Yujiang Jia, Stephen W. Pan, Dong Xiao, Z. Jennifer Huang, Fengji Luo, Yifei Hu

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMethemoglobinemia and Tumor Lysis Syndrome
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMen who have sex with menMedicineCasualLogistic regressionCross-sectional studyBeijingNitriteIntoxicative inhalantHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyChinaImmunologySyphilisToxicologyInternal medicineBiologyGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This is the first study in China to examine the use of nitrite inhalants and its correlates among men who have sex with men (MSM) in Beijing, China. METHODS: A cross-sectional survey was conducted in 2012. Structured interviews collected data on demographics, sexual and drug use behaviors, and the use of HIV services. Blood specimens were collected and tested for HIV and syphilis. RESULTS: A total of 400 MSM eligible for the study were between 19 and 63 years of age and overall HIV prevalence was 6.0% (9.0% among nitrite inhalant users and 3.3% among nonusers). Nearly half (47.3%) of them reported ever using nitrite inhalants and 42.3% admitted using nitrite inhalants in the past year. Multivariable logistic analysis revealed that ever using nitrite inhalants in the past was independently associated with being aged ≤25 years, having higher education attainment, seeking sex via Internet, having casual partners in the past three months, and being HIV positive. CONCLUSION: The use of nitrite inhalants was alarmingly prevalent among MSM in Beijing. The independent association of the nitrite inhalant use with more casual sex partners and HIV infection underscored the need for intervention and prevention of nitrite inhalant use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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