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Enregistrement W2044935753 · doi:10.1002/ajpa.21031

The causes of porotic hyperostosis and cribra orbitalia: A reappraisal of the iron‐deficiency‐anemia hypothesis

2009· article· en· W2044935753 sur OpenAlexafffund
Phillip L. Walker, Rhonda R. Bathurst, Rebecca Richman, Thor Gjerdrum, Valerie A. Andrushko

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEtiologyAnemiaMegaloblastic anemiaMedicineMalabsorptionIron deficiencyMalnutritionIron-deficiency anemiaAtrophyDiseasePathologyPhysiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porosities in the outer table of the cranial vault (porotic hyperostosis) and orbital roof (cribra orbitalia) are among the most frequent pathological lesions seen in ancient human skeletal collections. Since the 1950s, chronic iron-deficiency anemia has been widely accepted as the probable cause of both conditions. Based on this proposed etiology, bioarchaeologists use the prevalence of these conditions to infer living conditions conducive to dietary iron deficiency, iron malabsorption, and iron loss from both diarrheal disease and intestinal parasites in earlier human populations. This iron-deficiency-anemia hypothesis is inconsistent with recent hematological research that shows iron deficiency per se cannot sustain the massive red blood cell production that causes the marrow expansion responsible for these lesions. Several lines of evidence suggest that the accelerated loss and compensatory over-production of red blood cells seen in hemolytic and megaloblastic anemias is the most likely proximate cause of porotic hyperostosis. Although cranial vault and orbital roof porosities are sometimes conflated under the term porotic hyperostosis, paleopathological and clinical evidence suggests they often have different etiologies. Reconsidering the etiology of these skeletal conditions has important implications for current interpretations of malnutrition and infectious disease in earlier human populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations826
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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