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Enregistrement W2044937633 · doi:10.3329/cerb.v13i2.3538

Excess Methanol Recovery in Biodiesel Production Process Using a Distillation Column: A Simulation Study

2009· article· en· W2044937633 sur OpenAlexafffund
Kawnish Kirtania, Bipro Ranjan Dhar

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Research Bulletin · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of Regina
Mots-clésReboilerBiodieselMethanolVacuum distillationBiodiesel productionDistillationFractional distillationChemistryRaw materialContinuous distillationOleic acidReactive distillationTrioleinFractionating columnWaste managementProcess engineeringChromatographyEngineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an ASPEN PLUSTM simulation study for excess methanol recovery in continuous biodiesel production process using a distillation column. The feedstock used for biodiesel production was Triolein containing 15% free fatty acid (Oleic Acid). The special attention was devoted to the effect of different alcohol to oil ratio and important design and operating parameters of distillation column on excess methanol recovery from the product. The energy consumption is represented by reboiler heat duty of distillation column. Analysis of simulation results shows that for a certain distillation operating condition and reaction parameters it is possible to recover around 95-98% of excess methanol before phase separation of biodiesel and glycerol, although for high alcohol to oil ratio the energy requirement increases exponentially.DOI: 10.3329/cerb.v13i2.3538 Chemical Engineering Research Bulletin 13 (2009) 55-60

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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