Safety and Comfort Analysis of Optimal Seats With Active and Semi-Active Suspension
Notice bibliographique
Résumé
A generalized nonlinear model is formulated for dynamic analysis of suspension seats with passive, semi-active and active dampers. The model incorporates coulomb friction due to suspension linkages and bushings, forces arising from interactions with the elastic limit stops, a linear suspension spring and nonlinear damping force on the basis of passive, semi-active and active dampers, while the contribution due to biodynamics of the human operator is considered to be negligible. The semi-active and active dampers are charcterized by force generators in accordance with the control laws based upon suspension mass velocity. Two different suspension seats are experimentally assessed in the laboratory under sinusoidal and random excitations arising from an urban bus, and the measured data is used to demonstrate the validity of the proposed generalized model. The results showed reasonably good agreement between the model results and the measured data. Optimal model parameters are selected using the sequential unconstrained minimization technique with an objective to minimize the acceleration due to vibration transmitted to the occupant mass. The comfort and safety performance characteristics of the optimal suspension seat with semi-active and active dampers are evaluated under both the sinusoidal and random excitations on the basis of the guidelines provided in ISO-2631. From the results it is concluded that the comfort performance of a suspension seat with semi-active and active dampers can be considerably enhanced, in the 20% to 30% range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».