α1β1 integrin and interleukin‐7 receptor up‐regulate the expression of RANKL in human T cells and enhance their osteoclastogenic function
Notice bibliographique
Résumé
Activated T cells, through the production of the receptor activator of NF-kappaB ligand (RANKL) cytokine, have been implicated in the osteoclast development and bone loss that are associated with autoimmune diseases such as rheumatoid arthritis. However, the cellular pathways that regulate the expression of RANKL and the induction of osteoclasts are still unclear. In this study, we show that, in human effector CD4(+) T cells, activation of alpha1beta1 integrin and interleukin (IL)-7 receptor (IL-7R) up-regulates the expression and production of RANKL but has no effect on the production of interferon-gamma, an inhibitor of T-cell-mediated osteoclastogenesis. Thus, both alpha1beta1 integrin and IL-7R enhance the ability of these cells to induce the formation of osteoclasts from human monocytes. Furthermore, we found that simultaneous activation of effector CD4(+) T cells via alpha1beta1 integrin and IL-7R synergistically increases the production of RANKL and enhances their osteoclastogenic function. We also show that, although alpha1beta1 integrin does not protect human effector CD4(+) T cells from IL-2-withdrawal-induced apoptosis, it does enhance the pro-survival effect of IL-7, further emphasizing the importance of the alpha1beta1/IL-7R synergistic effect. Together our results identify a new function of alpha1beta1 integrin in T cells and suggest that activation of effector CD4(+) T cells through alpha1beta1 integrin and IL-7R is an important regulatory pathway in T-cell-dependent osteoclastogenesis. Further understanding of the mechanisms by which IL-7R and alpha1beta1 integrin promote T-cell-mediated osteoclastogenesis will lead to new insights into the regulatory pathways of T-cell-dependent bone resorption associated with autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».