Structure dissection of human progranulin identifies well‐folded granulin/epithelin modules with unique functional activities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Progranulin is a secreted protein with important functions in several physiological and pathological processes, such as embryonic development, host defense, and wound repair. Autosomal dominant mutations in the progranulin gene cause frontotemporal dementia, while overexpression of progranulin promotes the invasive progression of a range of tumors, including those of the breast and the brain. Structurally, progranulin consists of seven-and-a-half tandem repeats of the granulin/epithelin module (GEM), several of which have been isolated as discrete 6-kDa GEM peptides. We have expressed all seven human GEMs using recombinant DNA in Escherichia coli. High-resolution NMR showed that only the three GEMs, hGrnA, hGrnC, and hGrnF, contain relatively well-defined three-dimensional structures in solution, while others are mainly mixtures of poorly structured disulfide isomers. The three-dimensional structures of hGrnA, hGrnC, and hGrnF contain a stable stack of two beta-hairpins in their N-terminal subdomains, but showed a more flexible C-terminal subdomain. Interestingly, of the well-structured GEMs, hGrnA demonstrated potent growth inhibition of a breast cancer cell line, while hGrnF was stimulatory. Poorly folded peptides were either weakly inhibitory or without activity. The functionally active and structurally well-characterized human hGrnA offers a unique opportunity for detailed structure-function studies of these important GEM proteins as novel members of mammalian growth factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle