Structure dissection of human progranulin identifies well‐folded granulin/epithelin modules with unique functional activities
Notice bibliographique
Résumé
Progranulin is a secreted protein with important functions in several physiological and pathological processes, such as embryonic development, host defense, and wound repair. Autosomal dominant mutations in the progranulin gene cause frontotemporal dementia, while overexpression of progranulin promotes the invasive progression of a range of tumors, including those of the breast and the brain. Structurally, progranulin consists of seven-and-a-half tandem repeats of the granulin/epithelin module (GEM), several of which have been isolated as discrete 6-kDa GEM peptides. We have expressed all seven human GEMs using recombinant DNA in Escherichia coli. High-resolution NMR showed that only the three GEMs, hGrnA, hGrnC, and hGrnF, contain relatively well-defined three-dimensional structures in solution, while others are mainly mixtures of poorly structured disulfide isomers. The three-dimensional structures of hGrnA, hGrnC, and hGrnF contain a stable stack of two beta-hairpins in their N-terminal subdomains, but showed a more flexible C-terminal subdomain. Interestingly, of the well-structured GEMs, hGrnA demonstrated potent growth inhibition of a breast cancer cell line, while hGrnF was stimulatory. Poorly folded peptides were either weakly inhibitory or without activity. The functionally active and structurally well-characterized human hGrnA offers a unique opportunity for detailed structure-function studies of these important GEM proteins as novel members of mammalian growth factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».