Maternal Depressive Symptoms During Childhood and Risky Adolescent Health Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Maternal depression is a risk factor for adolescent depression; however, the effect of childhood exposure to maternal depression on adolescent engagement in health risk behaviors (eg, substance use, delinquency) is unclear. METHODS: We examined the relationship between maternal depressive symptoms (child's age 4-15) and engagement in health risk behaviors at age 16 to 17 by using data from 2910 mother-youth pairs in a nationally representative prospective Canadian cohort. Maternal depressive trajectories were estimated through finite mixture modeling, and multiple regression analyses examined the relationship between maternal depressive symptoms and engagement in various health risk behaviors (linear regression) and age of debut of various behaviors (Cox regression). RESULTS: Five trajectories of maternal depressive symptoms were found: recurrent maternal symptoms, midchildhood exposure to maternal symptoms, adolescent exposure to maternal symptoms, mild maternal symptoms, and low symptoms. Adolescents exposed to maternal depressive symptoms during middle childhood were more likely to use common substances (alcohol, cigarettes, marijuana), engage in violent and nonviolent delinquent behavior, and have an earlier debut ages of cigarette, alcohol, marijuana, and hallucinogen use. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that exposure to maternal depressive symptoms, particularly in middle childhood, is associated with greater and earlier engagement in health risk behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».