MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044941912 · doi:10.2118/2006-079

Stability of Microbubble Based Drilling Fluids Under Downhole Conditions

2006· article· en· W2044941912 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrobubblesDrilling fluidViscosityRheologyPulmonary surfactantSizingMaterials sciencePetroleum engineeringDrillingGeologyChemistryChemical engineeringComposite materialUltrasoundEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colloidal gas aphrons (CGA) have the unique ability to form a bridge in the pores of the reservoirs which stops fluid invasion. Sizing microbubbles in accordance with the rock pore size distribution is imperative for effective sealing during drilling. Effects of time, temperature, and pressure on the stability and size of the microbubbles needs to be better understood in order to design a fluid that will sufficiently block the pores of the formation for extended periods. In this study, effects of time, pressure and temperature on the size of the microbubbles and the stability of microbubble (CGA) based drilling fluids were investigated. The change in the CGA diameter with time is determined by using a microscopic imaging technique. The effect of base fluid viscosity and surfactant concentration on the size and stability with time of the microbubbles was also investigated. Introduction CGA based drilling fluids have been successfully used in high-angle and horizontal well drilling in highly depleted reservoirs1. Micro-bubbles in CGA based drilling fluids form a bridge in front of the pores of the rock. This bridge is believed stabilize the rock while allowing minimal damage to the formation. Stability of the micro- bubbles and how bubble size changes as a function of downhole conditions (i.e., temperature and pressure) are some of the major concerns associated with the application of CGA based drilling fluids. A stable CGA structure requires maintaining an ideal film wall thickness of 4 to 10 micron2. Another factor affecting CGA stability is the rate of transfer of the surfactant molecules between the viscous water shell and the bulk phase due to gravity drainage or temperature gradients. This leads to a surface tension gradient at the surface of the shell. As a result, the Marangoni Effect will counteract this deformation3–4. Increasing the viscosity of the shell can help to minimize the transfer of surfactant molecules. Usually a biopolymer is added to adjust the shell viscosity3. The third property that the CGA structure must have is low diffusivity, which is the ability of the air that is in the core to transfer to the aqueous shell. CGA bubble size and stability have been the subject of earlier studies5–12. Longe6 analyzed the bubble size distribution of CGAs for soil and groundwater decontamination applications. Longe's analyses included effects of surfactant concentration, surfactant type and electrolytes on the stability of the CGAs over the time. Jauregi et al. 7 also investigated the stability of CGAs as a function of surfactant concentration. Results from both studies indicated that the stability of CGAs increases with increasing surfactant concentration. Chaphalkar et al. 8 measured the size distribution of CGAs using a particle size analyzer. It was found that for three different types of surfactant, the CGAs were virtually nonexistent after 20 minutes. Roy et al. 9 reported similar results. Amiri and Woodburn10 studied the rate of drainage as well as the CGA bubble size by recording the images of the CGAs over the time. They showed that after 10 minutes, the bubble shape had changed from spheres to polyhedral structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle