Baseline Evaluation in Youth Ice Hockey Players: Comparing Methods for Documenting Prior Concussions and Attention or Learning Disorders
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional. OBJECTIVE: To examine differences in concussion history and attention or learning disorders reported by elite youth ice hockey players, using a questionnaire that allows parental input compared to a clinic-based test battery that does not. BACKGROUND: A history of previous concussion and the presence of attention or learning disorders can affect concussion-management decisions; however, youth athletes may not accurately report their medical history because they may not know or recall important details. METHODS: The sample included 714 Bantam (ages 12-14 years) and Midget (ages 15-17 years) ice hockey players (601 male, 113 female) from the most elite divisions of play (AA and AAA). Players completed a take-home preseason questionnaire (PSQ) with the input of a parent/guardian, and also independently completed the baseline Immediate Post-Concussion Assessment and Cognitive Testing (ImPACT) at the beginning of the 2011-2012 hockey season. RESULTS: In 21.1% (95% confidence interval: 18.1%, 24.1%) of cases, there was disagreement between the PSQ and ImPACT in the number of previous concussions reported. Among those who reported an attention disorder on the PSQ, 85.7% also reported an attention disorder on the ImPACT. Only 9.5% of those who reported a learning disorder on the PSQ also reported a learning disorder on the ImPACT. CONCLUSION: In 1 of 5 players, reported concussion history differed between the PSQ and ImPACT, and there was substantial disagreement between instruments for those reporting learning disorders. The method of obtaining medical history may, therefore, affect baseline and postconcussion evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».