A Qualitative Study to Explore Patients’, Carers’ and Health Professionals’ Views to Culturally Adapt CBT for Psychosis (CBTp) in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive Behaviour Therapy (CBT) has an established evidence base and is recommended by the national organizations in United Kingdom and the United States. CBT remains under utilized in low and middle income countries. CBT was developed in the west and it has been suggested that it is underpinned by western values. It therefore follows that to make CBT accessible for non western clients, it needs adapting into a given culture. AIMS: Our aim was to develop guidelines for adapting CBT for psychosis in Pakistan by incorporating the views of the patients, their carers and mental health professionals. METHOD: We conducted a series of qualitative studies in Pakistan to adapt CBT for psychosis (a total of 92 interviews). The data were analyzed by systematic content and question analysis. Analysis started by identifying emerging themes and categories. Themes emerging from the analyses of interviews by each interviewer were compared and contrasted with others interviewers constantly. Triangulation of themes and concepts was undertaken to further compare and contrast the data from the different participating groups. RESULTS: The results of these studies highlighted the barriers in therapy as well as strengths while working with this patient group. Patients and their carers in Pakistan use a bio-psycho-spiritual-social model of illness. They seek help from various sources. Therapists make minor adjustments in therapy. CONCLUSIONS: The findings from this study will help therapists working with this client group using CBT for psychosis in Pakistan. These results need to be tested through controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».