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Enregistrement W2044952659 · doi:10.7202/043479ar

Character, Choice and Criminal Responsibility

2005· article· en· W2044952659 sur OpenAlexvenueno aff
George Mousourakis

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers de droit · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlameVoluntarinessPunishment (psychology)Criminal lawCulpabilityMoral responsibilityMoral characterStrict liabilityAttributionMens reaLawPsychologyLaw and economicsLiabilitySociologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the issue of criminal responsibility and the role of legal excuses from two theoretical viewpoints : the character theory and the choice theory of responsibility. The character theory claims that the moral assessment of an offender's character is a necessary prerequisite of criminal liability and punishment. Legal excuses preclude the attribution of moral and legal blame because, by negating voluntariness, they block the inference from a wrongful act to a flawed character. The choice theory, on the other hand, claims that criminal responsibility pertains to the voluntary violation of the law rather than to the doing of an immoral act as such. For the choice theorist criminal responsibility is concerned with choices rather than with character traits. From this point of view, excuses are taken to preclude criminal liability because, when these conditions are present, the actor does not have sufficient capacity or a fair opportunity to choose to act according to law. The paper concludes that the character theory, by placing the emphasis on those character traits that motivate a person's choices offers a better basis for understanding the moral significance of human actions and for explaining and justifying the attribution of criminal responsibility and punishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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