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Enregistrement W2044953130 · doi:10.1525/maq.2001.15.4.478

The Tempering of Medical Anthropology: Troubling Natural Categories

2001· review· en· W2044953130 sur OpenAlexaff
Margaret Lock

Notice bibliographique

RevueMedical Anthropology Quarterly · 2001
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicalizationCoproductionSociologyEthnographyMedical anthropologyArgument (complex analysis)Embodied cognitionAction (physics)EpistemologyAnthropologySocial scienceEnvironmental ethicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews an approach in medical anthropology that commenced in the early 1980s and that continues to the present day in which biomedical knowledge and practices are systematically incorporated into anthropological analyses. Discussion then focuses on contributions made by feminists and medical anthropologists to the literature on medicalization and resistance, illustrating how the ethnographic approach has been crucial in critically reconceptualizing and situating these concepts historically and cross-culturally. The concept of local biologies is introduced in the third section of the article in creating the argument that the coproduction of biologies and cultures contributes to embodied experience, which, in turn, shapes discourse about the body. Subjective reporting at menopause provides an illustrative case study of local biologies in action. The final part of the article takes up the question of the moral economy of scientific knowledge. Comparative ethnographic work in intensive care units in Japan and North America reveals how a moral economy is put into practice in connection with brain-dead bodies and the procurement of organs from them. Medical anthropological contributions to policy making about biomedical technologies is briefly considered in closing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0080,101
Communication savante0,0110,020
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations239
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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