The mycobacterial antibiotic resistance determinant WhiB7 acts as a transcriptional activator by binding the primary sigma factor SigA (RpoV)
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis therapeutic options are limited by the high intrinsic antibiotic resistance of Mycobacterium tuberculosis. The putative transcriptional regulator WhiB7 is crucial for the activation of systems that provide resistance to diverse antibiotic classes. Here, we used in vitro run-off, two-hybrid assays, as well as mutagenic, complementation and protein pull-down experiments, to characterize WhiB7 as an auto-regulatory, redox-sensitive transcriptional activator in Mycobacterium smegmatis. We provide the first direct biochemical proof that a WhiB protein promotes transcription and also demonstrate that this activity is sensitive to oxidation (diamide). Its partner protein for transcriptional activation was identified as SigA, the primary sigma factor subunit of RNA polymerase. Residues required for the interaction mapped to region 4 of SigA (including R515H) or adjacent domains of WhiB7 (including E63D). WhiB7's ability to provide a specific spectrum of antibiotic-resistance was dependent on these residues as well as its C-terminal AT-hook module that binds to an AT-rich motif immediately upstream of the -35 hexamer recognized by SigA. These experimentally established constrains, combined with protein structure predictions, were used to generate a working model of the WhiB7-SigA-promoter complex. Inhibitors preventing WhiB7 interactions could allow the use of previously ineffective antibiotics for treatment of mycobacterial diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».