Interlaced realtime channel-domain photoacoustic and ultrasound imaging
Notice bibliographique
Résumé
Photoacoustic imaging offers a new and complementary contrast mechanism to the traditional structural contrast of ultrasound. While the combination of these two modes has been demonstrated in the past with single-element transducers, array transducers offer clear advantages in both modes by eliminating mechanical scanning and allowing image formation from a single excitation. Given the abundance of commercially available ultrasound systems, it is desirable to use them as much as possible. However, these systems often only allow access to beamformed RF data. We discuss the applicability of ultrasound beamformers for photoacoustic imaging, and find that with only software-defined control over the speed of sound, walking aperture reconstruction is optimally performed using a speed correction factor of 1.414. When sector-scanning is used, a different strategy is required. We also demonstrate a new photoacoustic-ultrasound imaging system based on a Verasonics ultrasound array system. The system streams raw channel data to a 6-core PC at up to 1.4GB/s via PCI-Express, allowing interlaced ultrasound and photoacoustic data to be acquired and reconstructed at realtime rates. Using an L7-4 linear array transducer, we demonstrate the performance of this system and discuss potential applications. The system should provide new opportunities for clinical and pre-clinical imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».