Rethinking World Oil-Shale Resource Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract World oil shale resources are massive compared to conventional oil, making oil shale one of the world's largest known fossil fuel resources. The estimated oil shale resource in place for various countries is an evolving and growing number. The total world resource estimated by the USGS is currently 2.8 trillion barrels of shale oil; but may be as high as 8 trillion barrels depending on the quality of oil shale deposits considered. In 2009, the USGS updated the resource base estimate for the U. S. Piceance Creek Basin, part of the Green River Formation, from 1.0 to 1.5 trillion barrels of oil shale. More than 1.8 trillion barrels of oil are believed to be trapped in shale in Federal lands in the western United States in the states of Colorado, Utah and Wyoming. This resource alone is over three times the proven reserves of Saudi Arabia. While the Green River Formation is the largest deposit of oil shale, there are over 30 countries with known oil shale deposits world wide. With the price of oil staying well above $50 per barrel, new production technologies being considered by private companies for oil shale development may be economic. As these technologies are developed, resource estimates are also becoming more accurate. This paper describes some of recent resource estimates that have been further analyzed with measures such as resource yield and thickness also being described. Estimates will include the USGS update of the Green River Basin and results of Canadian exploration in the Albert Mines and in the Pasquia Hills. The paper will also provide an overview of global oil shale operations, including those in Estonia, China, and Brazil. Finally, this paper will provide a comparison of world oil shale resources and potential production profiles providing a world view of oil shale resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».