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Enregistrement W2044959167 · doi:10.2118/135453-ms

Rethinking World Oil-Shale Resource Estimates

2010· article· en· W2044959167 sur OpenAlexaboutno aff
Khosrow Biglarbigi, P.M. Crawford, Marshall Carolus, Christopher Dean

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleResource (disambiguation)Tight oilUnconventional oilShale oilGreen River FormationOil reservesFossil fuelGeologyShale oil extractionMining engineeringPetroleumEnvironmental protectionEnvironmental scienceWaste managementEngineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract World oil shale resources are massive compared to conventional oil, making oil shale one of the world's largest known fossil fuel resources. The estimated oil shale resource in place for various countries is an evolving and growing number. The total world resource estimated by the USGS is currently 2.8 trillion barrels of shale oil; but may be as high as 8 trillion barrels depending on the quality of oil shale deposits considered. In 2009, the USGS updated the resource base estimate for the U. S. Piceance Creek Basin, part of the Green River Formation, from 1.0 to 1.5 trillion barrels of oil shale. More than 1.8 trillion barrels of oil are believed to be trapped in shale in Federal lands in the western United States in the states of Colorado, Utah and Wyoming. This resource alone is over three times the proven reserves of Saudi Arabia. While the Green River Formation is the largest deposit of oil shale, there are over 30 countries with known oil shale deposits world wide. With the price of oil staying well above $50 per barrel, new production technologies being considered by private companies for oil shale development may be economic. As these technologies are developed, resource estimates are also becoming more accurate. This paper describes some of recent resource estimates that have been further analyzed with measures such as resource yield and thickness also being described. Estimates will include the USGS update of the Green River Basin and results of Canadian exploration in the Albert Mines and in the Pasquia Hills. The paper will also provide an overview of global oil shale operations, including those in Estonia, China, and Brazil. Finally, this paper will provide a comparison of world oil shale resources and potential production profiles providing a world view of oil shale resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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