Cell tracking and therapy evaluation of bone marrow monocytes and stromal cells using SPECT and CMR in a canine model of myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical application of stem cell therapy for myocardial infarction will require the development of methods to monitor treatment and pre-clinical assessment in a large animal model, to determine its effectiveness and the optimum cell population, route of delivery, timing, and flow milieu. OBJECTIVES: To establish a model for a) in vivo tracking to monitor cell engraftment after autologous transplantation and b) concurrent measurement of infarct evolution and remodeling. METHODS: We evaluated 22 dogs (8 sham controls, 7 treated with autologous bone marrow monocytes, and 7 with stromal cells) using both imaging of 111Indium-tropolone labeled cells and late gadolinium enhancement CMR for up to12 weeks after a 3 hour coronary occlusion. Hearts were also examined using immunohistochemistry for capillary density and presence of PKH26 labeled cells. RESULTS: In vivo Indium imaging demonstrated an effective biological clearance half-life from the injection site of ~5 days. CMR demonstrated a pattern of progressive infarct shrinkage over 12 weeks, ranging from 67-88% of baseline values with monocytes producing a significant treatment effect. Relative infarct shrinkage was similar through to 6 weeks in all groups, following which the treatment effect was manifest. There was a trend towards an increase in capillary density with cell treatment. CONCLUSION: This multi-modality approach will allow determination of the success and persistence of engraftment, and a correlation of this with infarct size shrinkage, regional function, and left ventricular remodeling. There were overall no major treatment effects with this particular model of transplantation immediately post-infarct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».