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Enregistrement W2044962740 · doi:10.1111/j.8755-8920.2000.440201.x

Effects of LPS and IL‐6 on Oxytocin Receptor in Non‐Pregnant and Pregnant Rat Uterus

2000· article· en· W2044962740 sur OpenAlexafffund
Xin Fang, Susan Wong, B.F. Mitchell

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Reproductive Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of Alberta
Mots-clésOxytocinUterusOxytocin receptorEndocrinologyGestationInternal medicineContractilityReceptorStimulationUterine contractionIn vivoMyometriumLipopolysaccharideBiologyPregnancyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: Little is known regarding the regulation of the timing of parturition. Recent evidence suggests an interaction between the immune system and uterine contractility in late gestation. METHOD: Pregnant rats were treated with LPS in vivo in attempts to establish a model of premature parturition induced by the pro-inflammatory response. Uterine explants were incubated in vitro to determine the effects of IL-6 on uterine synthesis of oxytocin (OT) and its receptor (OTR). RESULTS: LPS injection was quite toxic to pregnant rats and gave extremely variable results. In animals that delivered, there was a marked increase in the uterine concentrations of OTR and OTR mRNA. There was no consistent effect regarding the timing of parturition. IL-6 caused a significant increase in the concentration of OTR mRNA in uterine explants from pregnant rats but not in tissues from non-pregnant animals. CONCLUSION: Rat uterine concentrations of OTR are regulated by IL-6. Pro-inflammatory cytokines may stimulate uterine contractility in late gestation rat uterine tissues through a mechanism involving stimulation of OTR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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