Measurement of hearing-protector attenuation using auditory steady state responses
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to assess hearing protection device (HPD) attenuation to ensure that individuals receive adequate protection from noise. Present methods of attenuation measurement have limitations. Objective measurements such as field microphone in real ear (F-MIRE) do not assess bone conducted sound. Psychophysical measurements such as real ear attenuation at threshold (REAT) are biased due to the low frequency masking effects from test subjects' physiological noise, and the variability of measurements based on subjective response. We explored using auditory steady state responses (ASSR) as a technique that may overcome these limitations. ASSRs were recorded in ten normal hearing adults, using both “normal” and “occluded” conditions. Stimuli included both narrow band noises and pure tones (500 and 1000 Hz), amplitude modulated at 40 Hz. Stimuli were presented through either loudspeakers or headphones, at 45, 55, and 65 dB SPL. “Physiological attenuation” was calculated as the difference between ASSR values (both amplitude and phase) for normal and occluded conditions. Physiological attenuation estimates were compared to in-ear (objective) and psychophysical (subjective) measurements. Grand mean ASSR data complied well with in-ear and subjective measurements. Further work is needed to provide accurate assessment of ASSR-based physiological attenuation for individual subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».