Short-term obesity results in detrimental metabolic and cardiovascular changes that may not be reversed with weight loss in an obese dog model
Notice bibliographique
Résumé
The time course of metabolic and cardiovascular changes with weight gain and subsequent weight loss has not been elucidated. The goal of the present study was to determine how weight gain, weight loss and altered body fat distribution affected metabolic and cardiovascular changes in an obese dog model. Testing was performed when the dogs were lean (scores 4-5 on a nine-point scale), after ad libitum feeding for 12 and 32 weeks to promote obesity (>5 score), and after weight loss. Measurements included serum glucose and insulin, plasma leptin, adiponectin and C-reactive protein, echocardiography, flow-mediated dilation and blood pressure. Body fat distribution was assessed by computed tomography. Fasting serum glucose concentrations increased significantly with obesity (P< 0·05). Heart rate increased by 22 (SE 5) bpm after 12 weeks of obesity (P= 0·003). Systolic left ventricular free wall thickness increased after 12 weeks of obesity (P= 0·002), but decreased after weight loss compared with that observed in the lean phase (P= 0·03). Ventricular free wall thickness was more strongly correlated with visceral fat (r 0·6, P= 0·001) than with total body fat (r 0·4, P= 0·03) and was not significantly correlated with subcutaneous body fat (r 0·3, P= 0·1). The present study provides evidence that metabolic and cardiovascular alterations occur within only 12 weeks of obesity in an obese dog model and are strongly predicted by visceral fat. These results emphasise the importance of obesity prevention, as weight loss did not result in the return of all metabolic indicators to their normal levels. Moreover, systolic cardiac muscle thickness was reduced after weight loss compared with the pre-obesity levels, suggesting possible acute adverse cardiovascular effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».