Rediscovery of historical<i>Vitis vinifera</i>varieties from the South Anatolia region by using amplified fragment length polymorphism and simple sequence repeat DNA fingerprinting methods
Notice bibliographique
Résumé
Anatolia played an important role in the diversification and spread of economically important Vitis vinifera varieties. Although several biodiversity studies have been conducted with local cultivars in different regions of Anatolia, our aim is to gain a better knowledge on the biodiversity of endangered historical V. vinifera varieties in the northern Adana region of southern Anatolia, particularly those potentially displaying viticulture characteristics. We also demonstrate the genetic relatedness in a selected subset of widely cultivated and commercialized V. vinifera collection cultivars, which were obtained from the National Grapevine Germplasm located at the Institute of Viticulture, Turkey. In the present study, microsatellites were used in narrowing the sample size from 72 accessions down to a collection of 27 varieties. Amplified fragment length polymorphisms were then employed to determine genetic relatedness among this collection and local V. vinifera cultivars. The unweighted pair group method with arithmetic mean cluster and principal component analyses revealed that Saimbeyli local cultivars form a distinct group, which is distantly related to a selected subset of V. vinifera collection varieties from all over Turkey. To our knowledge, this is the first study conducted with these cultivars. Further preservation and use of these potential viticultural varieties will be helpful to avoid genetic erosion and to promote continued agriculture in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».