Does sitting height ratio affect estimates of obesity prevalence among Canadian Inuit? results from the 2007–2008 Inuit health survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: High sitting height ratio (SHR) is a characteristic commonly associated with Inuit morphology. Inuit are described as having short leg lengths and high trunk-to-stature proportions such that cutoffs for obesity derived from European populations may not adequately describe thresholds of disease risk. Further, high SHR may help explain the reduced impact of BMI on metabolic risk factors among Inuit relative to comparison populations. This study investigates the relationship between SHR and body mass index (BMI) in Inuit. METHODS: Subjects are 2,168 individuals (837 males and 1,331 females) from 36 Inuit communities in the Canadian Arctic. Mean age is 42.63 ± 14.86 years in males and 41.71 ± 14.83 years in females. We use linear regression to examine the association between age, sex, height, sitting height, SHR, waist circumference (WC), and BMI. We then evaluate the efficacy of the relative sitting height adjustment as a method of correcting observed BMI to a population-standardized SHR. RESULTS: Mean BMI is significantly higher than among non-Inuit Canadians. Obesity prevalence is high, particularly among Inuit women. In the regression, only age and WC are significant predictors of BMI. While SHR is significantly greater than that of the US population, there is substantial agreement between overweight and obesity prevalence using observed and corrected BMI. CONCLUSIONS: We find no consistent relationship between SHR and BMI and suggest the unique anthropometric and metabolic profile observed in Inuit arise from factors not yet delineated. More complex anthropometric and imaging studies in Inuit are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».