Apprentissage coop�ratif et prises de parole en langue cible dans deux classes d'immersion
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Un des défis à relever en immersion linguistique, comme dans les cours de langue classiques, est de fournir aux élèves suffisamment d'occasions de parler et de communiquer en langue cible. La recherche montre que l'apprentissage coopératif, dont l'efficacité a été bien établie dans des contextes variés, constitue un outil susceptible d'aider à répondre à ce défi. Des activités d'apprentissage coopératif proposées par une des chercheuses ont été mises en place par les titulaires de deux classes de deuxième année primaire (élèves de 7 et 8 ans) en immersion partielle, l'une en allemand et l'autre en néerlandais. L'analyse des prises de parole au sein des deux groupes hétérogènes de quatre enfants par classe dont les interactions ont été enregistrées, met en évidence que chacun des enfants a pris la parole non seulement en français, mais aussi en langue cible, et que la répartition des interventions au sein des groupes est assez équitable. Abstract Providing students with enough opportunities to speak and communicate in the target language is one of the challenges faced by both linguistic immersion and conventional language courses. The study documented here shows that cooperative learning, the efficiency of which has been demonstrated in various contexts, could help educators meet this challenge. Cooperative learning activities suggested by one of the researchers were organized by the teachers of two Grade 2 classes (7- and 8-year-old students) in partial immersion (German in one case, Dutch in the other). The speech acts among two heterogeneous groups of four children per class were recorded and analysed. The article shows that every pupil spoke not only in their L1 but also in the target language and that speech acts were fairly equally distributed within each group. [End Page 225]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».