Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dow Chemical Company, which was founded in 1894, is now the second‐largest chemical company in the world. From the outset, the company has been committed to high‐technology research and commercial innovation in chemistry, advanced materials, and agro‐sciences. But if Dow's long history of innovation is impressive, the greatest change in the past few years has been the company's use of innovation to reinforce its commitment to sustainability. In 1996, the company produced its first set of 10‐year sustainability‐related goals. In an effort to meet such goals, the company invested a total of $1 billion in environmentally beneficial products such as new seeds and traits in Dow's AgroSciences business, solar shingles, and advanced battery technologies. Along with the social benefit of higher crop yields and reduced carbon emissions, the company's return on this investment has been estimated at $5 billion. The company was even more ambitious when setting its next set of 10‐year goals in 2006. In this statement, Dow's leadership aimed to create a culture that saw sustainability as a business opportunity from the perspective of a “triple bottom line”—a performance evaluation scheme focused on “people, planet, and profit” that construes success in terms of social benefits, environmental stewardship, and economic prosperity. Dow is now starting the process of developing its third set of 10‐year goals, with the aim of producing a plan that will ensure the viability of the company 50 years from now. With this end in mind, Dow's leaders understand their obligation to continue investing in the health and well‐being of their employees, their communities, and the environment while still creating value for their shareholders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle