Postoperative B-type Natriuretic Peptide for Prediction of Major Cardiac Events in Patients Undergoing Noncardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether postoperative B-type natriuretic peptides (i.e., BNP and N-terminal proBNP) can predict cardiovascular complications in noncardiac surgery. METHODS: The authors undertook a systematic review and individual patient data meta-analysis to determine whether postoperative BNPs predict postoperative cardiovascular complications at 30 and 180 days or more. RESULTS: The authors identified 18 eligible studies (n = 2,051). For the primary outcome of 30-day mortality or nonfatal myocardial infarction, BNP of 245 pg/ml had an area under the curve of 0.71 (95% CI, 0.64-0.78), and N-terminal proBNP of 718 pg/ml had an area under the curve of 0.80 (95% CI, 0.77-0.84). These thresholds independently predicted 30-day mortality or nonfatal myocardial infarction (adjusted odds ratio [AOR] 4.5; 95% CI, 2.74-7.4; P < 0.001), mortality (AOR, 4.2; 95% CI, 2.29-7.69; P < 0.001), cardiac mortality (AOR, 9.4; 95% CI, 0.32-254.34; P < 0.001), and cardiac failure (AOR, 18.5; 95% CI, 4.55-75.29; P < 0.001). For greater than or equal to 180-day outcomes, natriuretic peptides independently predicted mortality or nonfatal myocardial infarction (AOR, 3.3; 95% CI, 2.58-4.3; P < 0.001), mortality (AOR, 2.2; 95% CI, 1.67-86; P < 0.001), cardiac mortality (AOR, 2.1; 95% CI, 0.05-1,385.17; P < 0.001), and cardiac failure (AOR, 3.5; 95% CI, 1.0-9.34; P = 0.022). Patients with BNP values of 0-250, greater than 250-400, and greater than 400 pg/ml suffered the primary outcome at a rate of 6.6, 15.7, and 29.5%, respectively. Patients with N-terminal proBNP values of 0-300, greater than 300-900, and greater than 900 pg/ml suffered the primary outcome at a rate of 1.8, 8.7, and 27%, respectively. CONCLUSIONS: Increased postoperative BNPs are independently associated with adverse cardiac events after noncardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».