Effects of Fisheries Management and Lakeshore Development on Water Quality in Diamond Lake, Oregon
Notice bibliographique
Résumé
ABSRTACT Paleolimnological techniques were used to assess water quality changes in a heavily used recreation lake in the Oregon Cascades. Diamond Lake was fishless prior to 1910, but has been intentionally stocked with rainbow trout annually and unintentionally stocked with tui chub in the 1930s and the 1990s. The lake was converted from a mesotrophic system to an eutrophic lake as a consequence of watershed inputs of nutrients associated with shoreline development and biomanipulation in the form of fisheries management. Despite installation of a sewage collection and diversion system, Diamond Lake has increased in sediment accumulation rate and the diatom community has shown an increase in Fragilaria crotonensis and Asterionella formosa, species which are often associated with eutrophication. The two largest increases in sediment accumulation rate and alterations in the diatom community correspond most closely with the two increases in the tui chub population rather than shoreline development. Diatom-inferred (DI) pH increased from 7.95 circa 1910 to over 8.20 in the 1940s. The effects of a rotenone treatment in 1954 to eliminate the tui chub are evident in the short-term decrease in DI- pH and the response of the diatom community. The lake also experienced a major increase in zooplankton abundance in the 20th century as indicated by the remains in the sediment. The results illustrate the need to consider both external and internal sources of nutrients in lake restoration and management attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».