An Updated Fracture Resistance Dataset of Pipeline Ductile Fracture Propagation Based on High Speed DWTT Tests
Notice bibliographique
Résumé
One of the major research topics in the area of gas pipeline fracture control is the suitability of using Charpy energy for ductile fracture control for modern and/or high strength line pipes. A common understanding is that, for pipe body crack self-arresting, the deviation of the actual required Charpy energy from those predicted using the traditional procedure of Battelle Two-Curve Method (TCM) is getting larger with higher strength pipes. DWTT is being paid more attention to because of its larger and full thickness specimen that can better capture the fracture process than a Charpy specimen does. Previous work at TransCanada indicated that various fracture speeds can be achieved in DWTT specimens and it is the steady-state fracture speed that is representative to the actual fracture propagation in a gas pipeline. It has also been found that the steady-state fracture toughness, in terms of either fracture energy or CTOA, is fracture speed dependent with lower fracture toughness for higher fracture speeds. Previous analysis also indicated by considering the speed dependent toughness, better predictions can be obtained for both self-arresting fracture toughness requirement and the fracture propagation speed. Previous DWTT fracture toughness data published by the authors exhibited a strong speed dependence and it was demonstrated that if the actual speed dependence is plugged into the modified TCM, both the fracture toughness and fracture speed would be over predicted. The assumption was that the original TCM was calibrated using pipe fracture data that also had speed dependent fracture toughness but the speed dependence was less strong than those for the modern pipes. This paper presents an updated DWTT fracture dataset that expands the previously published data by adding high speed DWTT test results of modern line pipe steels with a range of grades X70-X100 and three old vintage pipe materials that is representative to the pipes that were used for the original TCM testing and calibration. The toughness data for the low grade pipes also shows speed dependence which purports the previous assumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».