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Enregistrement W2045005391 · doi:10.2118/03-12-01

Numerical Evaluation of Geomechanical Parameters Affecting Productivity Index in Weak Rock Formations-Part 1: Theory

2003· article· en· W2045005391 sur OpenAlexafffund
Hans Vaziri, Y. Xiao

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsImperial College LondonU.S. Department of Energy
Mots-clésShearing (physics)GeologyPetroleum engineeringShear (geology)Geotechnical engineeringMechanicsPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An elasto-plastic, fully-coupled fluid flow and deformation finite element model is proposed for modelling development of both shear and tensile failure; the latter representing the volume of the solids that are in a liquefied state and hence ready to be transported and produced. The model takes account of the changes in permeability in accordance with changes in the stress state (or porosity), including failure. This feature allows for computation of the changes in skin as the reservoir is depleted and sand is produced. One of the key aspects of the model is its employment of the modified Mohr-Coulomb failure envelope along with several numerical algorithms to effectively simulate shear and tensile failure in a numerically accurate and stable form. The modified failure envelope provides a means of capturing the strong non-linearity in the failure envelope for the weak rock formation around the wellbore before solids production. In that state, the material is practically in a disaggregated state due to shearing, yet it has a high density. The most important feature of this model is its capability to capture the episodic nature of drawdown induced sand production. Verification and application of this model to a well-documented openhole cavity completion in coalbed methane in the San Juan Basin is shown in a companion paper. Introduction The conventional practice in oil and gas recovery projects is to minimize sand production by installing various sand exclusion measures. While in a number of field cases this is justified, often times such measures are employed prematurely, resulting not only in redundant expenditure but also diminishing the well's productivity due to the inevitable plugging of filters(1). There are many field cases that show seepage or drawdown-induced sand production can be mitigated by a careful control of the flow rate, which means that in the early stages of a well's life there is no need to use sand exclusion measures. Over the past decade, an increasing number of studies have been performed that point to the significant advantages of promoting sand production(2–4). For instance, it is reasonable to suggest that creating mini sand bursts can remove or clean the near wellbore skin damage, which may increase productivity by as much as 30%. By using well-established geomechanical concepts, such events can be controlled quite reliably, thus minimizing the risk of triggering large or ongoing sanding. A far more effective way of boosting production is to intentionally create massive sand production for reservoirs that have favourable geological properties and characteristics so that a stable cavity and enhanced porosity region in the vicinity of the wellbore face can be achieved. In a number of fields, cavitation has been instrumental in improving the performance of the reservoir by several-fold(5). Cavitation, however, has not been effective in all cases. It is the objective of this paper to evaluate the geomechanical parameters and properties that influence the success of openhole cavity completions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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