An Economic Evaluation of Activated Protein C Treatment for Severe Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recombinant human activated protein C was shown in the Recombinant Human Activated Protein C Worldwide Evaluation in Severe Sepsis (PROWESS) study to reduce mortality among patients with severe sepsis. A post hoc reanalysis by the Food and Drug Administration (FDA) of data from this study suggested that the reduction in mortality was restricted to patients with Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE II) scores of 25 or more. METHODS: We estimated the cost effectiveness of activated protein C as compared with conventional care for patients with severe sepsis. We performed an economic analysis involving all patients, as well as analyses of subgroups defined according to age and severity of illness. The probabilities of transition between clinical states and the estimates of resource use were derived from a population-based cohort of patients with severe sepsis. We used data on the effectiveness of activated protein C from the PROWESS study and analyses by the FDA. RESULTS: The cost per life-year gained by treating all patients with activated protein C was $27,936. It was more cost effective to treat patients with an APACHE II score of 25 or more ($24,484 per life-year gained) than those with a lower APACHE II score ($35,632 per life-year gained). The cost effectiveness of treating patients with an APACHE II score of 24 or less increased to $575,054 per life-year gained when the FDA's estimates of effectiveness were considered. For patients with an APACHE II score of 25 or more, the cost per life-year gained increased with age ($16,309 for patients less than 40 years of age; $28,100 for those 80 years of age or older). CONCLUSIONS: Activated protein C is relatively cost effective when targeted to patients with severe sepsis, greater severity of illness (an APACHE II score of 25 or more), and a reasonable life expectancy if they survive the episode of sepsis. Further research is needed to determine the cost effectiveness of activated protein C for patients with sepsis and less severe illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».