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Enregistrement W2045014844 · doi:10.2215/cjn.02130214

Quality of Survey Reporting in Nephrology Journals

2014· review· en· W2045014844 sur OpenAlexafffund
Alvin H. Li, Sonia M. Thomas, Alexandra Farag, Mark Duffett, Amit X. Garg, Kyla L. Naylor

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesWestern University
Organismes subventionnairesOsteoporosis Canada
Mots-clésMedicineNephrologyFamily medicineRespondentInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Survey research is an important research method used to determine individuals' attitudes, knowledge, and behaviors; however, as with other research methods, inadequate reporting threatens the validity of results. This study aimed to describe the quality of reporting of surveys published between 2001 and 2011 in the field of nephrology. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: The top nephrology journals were systematically reviewed (2001-2011: American Journal of Kidney Diseases, Nephrology Dialysis Transplantation, and Kidney International; 2006-2011: Clinical Journal of the American Society of Nephrology) for studies whose primary objective was to collect and report survey results. Included were nephrology journals with a heavy focus on clinical research and high impact factors. All titles and abstracts were screened in duplicate. Surveys were excluded if they were part of a multimethod study, evaluated only psychometric characteristics, or used semi-structured interviews. Information was collected on survey and respondent characteristics, questionnaire development (e.g., pilot testing), psychometric characteristics (e.g., validity and reliability), survey methods used to optimize response rate (e.g., system of multiple contacts), and response rate. RESULTS: After a screening of 19,970 citations, 216 full-text articles were reviewed and 102 surveys were included. Approximately 85% of studies reported a response rate. Almost half of studies (46%) discussed how they developed their questionnaire and only a quarter of studies (28%) mentioned the validity or reliability of the questionnaire. The only characteristic that improved over the years was the proportion of articles reporting missing data (2001-2004: 46.4%; 2005-2008: 61.9%; and 2009-2011: 84.8%; respectively) (P<0.01). CONCLUSIONS: The quality of survey reporting in nephrology journals remains suboptimal. In particular, reporting of the validity and reliability of the questionnaire must be improved. Guidelines to improve survey reporting and increase transparency are clearly needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,326
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,663
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3260,663
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0230,030
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,724
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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