Spontaneous progression of ligatured induced peri‐implantitis at implants with different surface characteristics. An experimental study in dogs II: histological observations
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the present study was to analyze tissue reactions to plaque formation following ligature removal in experimental peri-implantitis at commercially available implants in dogs. MATERIAL AND METHODS: Mandibular premolars and the three anterior premolars in both sides of the maxilla were extracted in six Labrador dogs. After 3 months, four implants representing four different implant systems--groups A (turned), B (TiOblast), C (SLA), D (TiUnite)--were placed in a randomized order in the right side of the mandible. Three months after implant installation, experimental peri-implantitis was initiated by placement of ligatures and plaque formation. The ligatures were removed when about 40-50% of the supporting bone was lost. After the subsequent 24-week period of continued plaque accumulation, block biopsies containing implants and their surrounding tissues were obtained and prepared for histological analysis. RESULTS: All types of implants exhibited extensive inflammatory cell infiltrates and large associated crater-formed osseous defects. The lesions were consistently characterized by insufficient encapsulation of pus and biofilm layers and the inflammatory cell infiltrates extended apical of the pocket epithelium. The presence of numerous osteoclasts indicated active tissue destruction. The vertical dimension and the overall surface area of the infiltrated connective tissue (ICT) were larger at implants of group D than at other implant types. CONCLUSION: It is suggested that spontaneous progression of peri-implantitis is associated with severe inflammation and tissue destruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».