High-intensity interval training vs. moderate-intensity continuous exercise training in heart failure with preserved ejection fraction: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is a major cause of morbidity and mortality. Exercise training is an established adjuvant therapy in heart failure; however, the effects of high-intensity interval training (HIIT) in HFpEF are unknown. We compared the effects of HIIT vs. moderate-intensity aerobic continuous training (MI-ACT) on peak oxygen uptake (V̇o₂peak), left ventricular diastolic dysfunction, and endothelial function in patients with HFpEF. Nineteen patients with HFpEF (age 70 ± 8.3 yr) were randomized to either HIIT (4 × 4 min at 85-90% peak heart rate, with 3 min active recovery) or MI-ACT (30 min at 70% peak heart rate). Fifteen patients completed exercise training (HIIT: n = 9; MI-ACT: n = 6). Patients trained 3 days/wk for 4 wk. Before and after training patients underwent a treadmill test for V̇o₂peak determination, 2D-echocardiography for assessment of left ventricular diastolic dysfunction, and brachial artery flow-mediated dilation (FMD) for assessment of endothelial function. HIIT improved V̇o₂peak (pre = 19.2 ± 5.2 ml·kg(-1)·min(-1); post = 21.0 ± 5.2 ml·kg(-1)·min(-1); P = 0.04) and left ventricular diastolic dysfunction grade (pre = 2.1 ± 0.3; post = 1.3 ± 0.7; P = 0.02), but FMD was unchanged (pre = 6.9 ± 3.7%; post = 7.0 ± 4.2%). No changes were observed following MI-ACT. A trend for reduced left atrial volume index was observed following HIIT compared with MI-ACT (-3.3 ± 6.6 vs. +5.8 ± 10.7 ml/m(2); P = 0.06). In HFpEF patients 4 wk of HIIT significantly improved V̇o₂peak and left ventricular diastolic dysfunction. HIIT may provide a more robust stimulus than MI-ACT for early exercise training adaptations in HFpEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».