The Use of Therapeutic Drug Monitoring in Complex Antituberculous and Antiretroviral Drug Dosing in HIV/Tuberculosis-Coinfected Patients
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: We report 2 cases coinfected with HIV and tuberculosis (HIV/TB), requiring drug dose adjustments guided by therapeutic drug monitoring (TDM) and/or serum drug concentrations. CASE 1: Over the course of the 9-months of TB treatment, drugs that required increased doses due to low concentrations included efavirenz (800 mg), rifampin (900 mg), and isoniazid (450 mg). Higher drug doses were well tolerated until the end of treatment. CASE 2: Over the 12-month course of TB therapy, drugs that required increased doses due to incomplete and/or delayed absorption were rifampin (1500 mg), moxifloxacin (800 mg), and ethambutol (1600 mg). Higher drug doses were well tolerated until the end of treatment. Due to delayed/incomplete drug absorption and weight gain during therapy, higher antituberculous doses may be required in patients coinfected with HIV/TB. A daily dose of efavirenz 800 mg was well tolerated in both patients (weight over 70 kg). Managing patients coinfected with HIV/TB is complex, and, therefore, TDM of drug concentrations can help guide clinical decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».