Dietary fish oil reduces glomerular injury and elevated renal hydroxyeicosatetraenoic acid levels in the JCR:LA-<i>cp</i>rat, a model of the metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown nutritional intervention with fish oil (n-3 PUFA) to reduce numerous complications associated with the metabolic syndrome (MetS) in the JCR:LA-corpulent (cp) rat. In the present study, we sought to explore the potential role of fish oil to prevent glomerulosclerosis in JCR:LA-cp rats via renal eicosanoid metabolism and lipidomic analysis. Male lean and MetS JCR:LA-cp rats were fed a lipid-balanced diet supplemented with fish oil (5 or 10 % of total fat). After 16 weeks of feeding, albuminuria was significantly reduced in MetS rats supplemented with 5 or 10 % fish oil ( - 53 and - 70 %, respectively, compared with the untreated MetS rats). The 5 % fish oil diet resulted in markedly lower glomerulosclerosis ( - 43 %) in MetS rats and to a lesser extent in those supplemented with 10 % fish oil. Interestingly, untreated MetS rats had higher levels of 11- and 12-hydroxyeicosatetraenoic acids (HETE) v. lean rats. Dietary fish oil reduced these levels, as well as other (5-, 9- and 15-) HETE. Whilst genotype did not alter prostanoid levels, fish oil reduced endogenous renal levels of 6-keto PGF1α (PGI2 metabolite), thromboxane B2 (TxB2), PGF2α and PGD2 by approximately 60 % in rats fed 10 % fish oil, and TxB2 ( - 50 %) and PGF2α ( - 41 %) in rats fed 5 % fish oil. In conclusion, dietary fish oil prevented glomerular damage in MetS rats and mitigated the elevation in renal HETE levels. These results suggest a potential role for dietary fish oil to improve dysfunctional renal eicosanoid metabolism associated with kidney damage during conditions of the MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».