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A Modification of the Elixhauser Comorbidity Measures Into a Point System for Hospital Death Using Administrative Data

2009· article· en· 2 168 citations· W2045030413 sur OpenAlex· 10.1097/mlr.0b013e31819432e5

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants
0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

BACKGROUND: Comorbidity measures are necessary to describe patient populations and adjust for confounding. In direct comparisons, studies have found the Elixhauser comorbidity system to be statistically slightly superior to the Charlson comorbidity system at adjusting for comorbidity. However, the Elixhauser classification system requires 30 binary variables, making its use for reporting and analysis of comorbidity cumbersome. OBJECTIVE: Modify the Elixhauser classification system into a single numeric score for administrative data. METHODS: For all hospitalizations at the Ottawa Hospital, Canada, between 1996 and 2008, we determined if International Classification of Disease codes for chronic diagnoses were in any of the 30 Elixhauser comorbidity groups. We then used backward stepwise multivariate logistic regression to determine the independent association of each comorbidity group with death in hospital. Regression coefficients were modified into a scoring system that reflected the strength of each comorbidity group's independent association with hospital death. RESULTS: Hospitalizations that were included were 345,795 (derivation: 228,565; validation 117,230). Twenty-one of the 30 groups were independently associated with hospital mortality. The resulting comorbidity score had an equivalent discrimination in the derivation and validation groups (overall c-statistic 0.763, 95% CI: 0.759-0.766). This was similar to models having all Elixhauser groups (0.760, 95% CI: 0.756-0.764) or significant groups only (0.759, 95% CI: 0.754-0.762), but significantly exceeded discrimination when comorbidity was expressed using the Charlson score (0.745, 95% CI: 0.742-0.749). CONCLUSION: When analyzing administrative data, the Elixhauser comorbidity system can be condensed to a single numeric score that summarizes disease burden and is adequately discriminative for death in hospital.

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La notice

Revue
Medical Care
Thématique
Chronic Disease Management Strategies
Domaine
Medicine
Établissements canadiens
University of CalgaryInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnaires
Mots-clés
ComorbidityConfoundingMedicineLogistic regressionInternal medicineEmergency medicine
Résumé présent dans OpenAlex
oui