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Enregistrement W2045037245 · doi:10.1007/s10337-011-1983-9

LC–MS–MS Method for the Analysis of New Non-Imidazole Histamine H3 Receptor Antagonist 1-[3-(4-tert-Butylphenoxy)propyl]piperidine in Rat Serum—Application to Pharmacokinetic Studies

2011· article· en· W2045037245 sur OpenAlexaboutno aff
Małgorzata Szafarz, Joanna Szymura‐Oleksiak, Dorota Łażewska, Katarzyna Kieć‐Kononowicz

Notice bibliographique

RevueChromatographia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyDetection limitFormic acidElectrospray ionizationElectrospraySelected reaction monitoringMass spectrometryPharmacokineticsImidazoleTriple quadrupole mass spectrometerTandem mass spectrometryHigh-performance liquid chromatographyAmmonium acetateStereochemistryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sensitive and specific liquid chromatography electrospray ionisation-tandem mass spectrometry method for determination of new non-imidazole histamine H(3) receptor antagonist 1-[3-(4-tert-butylphenoxy)propyl]piperidine (DL76) in rat serum has been developed and validated. Chromatography was performed on a XBridge™ C18 analytical column (2.1 × 30 mm, 3.5 µm, Waters, Ireland) with gradient elution using a mobile phase containing acetonitrile and water with an addition of 0.1% of formic acid. Detection was achieved by an Applied Biosystems MDS Sciex (Concord, Ontario, Canada) API 2000 triple quadrupole mass spectrometer. Electrospray ionization (ESI) was used for ion production. The limit of detection in the SRM mode was found to be 0.5 ng mL(-1). The limit of quantification was 1 ng mL(-1). The precision and accuracy for both intra- and inter-day determination of DL76 ranged from 1.65 to 15.09% and from 88.74 to 113.43%. The results of this analytical method validation allow to carry out pharmacokinetic studies in rats. The method was used for the pilot study of the pharmacokinetic behavior of DL76 in rats after intravenous administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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