Chemistry professors’ descriptions of the impact of research engagement on teaching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractProfessors endorse a symbiotic relationship between research and teaching, but empirical evidence supporting this relationship is inconsistent. Many studies operationalized research and teaching too narrowly to detect the believed relationship. Semi-structured, in-depth interviews were conducted with 27 chemistry professors from a large research-intensive university. Six themes characterized descriptions of how professors’ research engagement affects their teaching: it (1) enhances student interest, (2) promotes subject-matter currency, (3) generates research examples, (4) models ways of thinking in the discipline, (5) provides contextualization guidance for instruction and (6) helps them explain difficult concepts. Although most responses were conventional in the kinds of impact they reported, responses reflected professors regarding themselves as having taken some steps toward integrating their knowledge about the subject matter, how it is advanced in their field and how this can enhance their formal classroom teaching. Implications for undergraduate instruction were interpreted within Shulman's framework of teacher knowledge and beliefs.Keywords: higher educationpedagogical content knowledgeteaching and learningteaching-research nexus AcknowledgementsFunding was provided by Canada's Social Sciences and Humanities Research Council. Thank you to Evgeniya Makarova and Allison Cooper for insightful assistance with editing and methodological suggestions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle