The SF<sub>6</sub> tracer technique for measurements of methane emission from cattle – effect of tracer permeation rate
Notice bibliographique
Résumé
Previous experiments have suggested that estimates of methane (CH 4 ) emissions from ruminant animals made using the sulphur hexafluoride (SF 6 ) tracer might be influenced by the permeation rate of SF 6 (PR). This study examined the latter issue with cattle. For this, analyses of data sets from two grazing trials involving large herds (exps. 1 and 2) and a specifically designed controlled trial (exp. 3) were conducted. Individual daily CH 4 emissions from 296 (exp. 1) and 388 (exp. 2) Friesian × Jersey cows in mid-lactation were measured with herds subdivided into four (exp. 1) or five (exp. 2) measurement groups and dry matter intake (DMI) estimated by energy metabolism algorithms. The ranges of tracer PR in exps. 1 and 2 were 2.624–5.689 and 2.214–3.594 mg d -1 , respectively. Experiment 3 was conducted using 12 rumen-fistulated beef steers pen-fed on lucerne silage and design arranged as a 4 × 4 Latin square with three replications. Permeation tubes with four levels of nominal PR (three tubes each): low (L), medium (M), medium-high (MH) and high (H) were randomly assigned to four rumen deployment sequences (L-M-MH-H, H-MH-M-L, MH-L-H-M and M-H-L-MH). The grazing experiments revealed a positive effect of PR on the CH 4 emission estimates (1 mg SF 6 d -1 accounting for 0.6–2.3 g kg -1 DMI), but this effect was significant (R 2 = 0.06–0.23, P < 0.05) only when there was a large range in PR (exp. 1), whereas with a narrower PR range (exp. 2) the effect was not significant (R 2 < 0.04, P > 0.05). Experiment 3 revealed that the influence of PR upon CH 4 emission estimates was linear. It is concluded that despite an influence of PR on CH 4 emission estimates, accuracy and precision of the tracer technique is warranted provided that PR are used in a narrow range and balanced between the experimental treatments. Key words: Methane, permeation rate, SF6 tracer, cattle, variation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».