Personal Exposures to Traffic-Related Air Pollution and Acute Respiratory Health among Bronx Schoolchildren with Asthma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have reported relationships between adverse respiratory health outcomes and residential proximity to traffic pollution, but have not shown this at a personal exposure level. OBJECTIVE: We compared, among inner-city children with asthma, the associations of adverse asthma outcome incidences with increased personal exposure to particulate matter mass ≤ 2.5 μm in aerodynamic diameter (PM(2.5)) air pollution versus the diesel-related carbonaceous fraction of PM2.5. METHODS: Daily 24-hr personal samples of PM(2.5), including the elemental carbon (EC) fraction, were collected for 40 fifth-grade children with asthma at four South Bronx schools (10 children per school) during approximately 1 month each. Spirometry and symptom scores were recorded several times daily during weekdays. RESULTS: We found elevated same-day relative risks of wheeze [1.45; 95% confidence interval (CI), 1.03-2.04)], shortness of breath (1.41; 95% CI, 1.01-1.99), and total symptoms (1.30; 95% CI, 1.04-1.62) with an increase in personal EC, but not with personal PM(2.5) mass. We found increased risk of cough, wheeze, and total symptoms with increased 1-day lag and 2-day average personal and school-site EC. We found no significant associations with school-site PM(2.5) mass or sulfur. The EC effect estimate was robust to addition of gaseous pollutants. CONCLUSION: Adverse health associations were strongest with personal measures of EC exposure, suggesting that the diesel "soot" fraction of PM(2.5) is most responsible for pollution-related asthma exacerbations among children living near roadways. Studies that rely on exposure to PM mass may underestimate PM health impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle