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Enregistrement W2045040114 · doi:10.1086/425202

Isotopic Discrimination between Food and Blood and Feathers of Captive Penguins: Implications for Dietary Studies in the Wild

2005· article· en· W2045040114 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeatherBiologyPredationIsotope analysisZoologyδ15Nδ13CStable isotope ratioIsotopes of nitrogenHerringCapelinDeltaAnimal scienceEcologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using measurements of naturally occurring stable isotopes to reconstruct diets or source of feeding requires quantifying isotopic discrimination factors or the relationships between isotope ratios in food and in consumer tissues. Diet-tissue discrimination factors of carbon ((13)C/(12)C, or delta (13)C) and nitrogen ((15)N/(14)N, or delta (15)N) isotopes in whole blood and feathers, representing noninvasive sampling techniques, were examined using three species of captive penguins (king Aptenodytes patagonicus, gentoo Pygoscelis papua, and rockhopper Eudyptes chrysocome penguins) fed known diets. King and rockhopper penguins raised on a constant diet of herring and capelin, respectively, had tissues enriched in (15)N compared to fish, with discrimination factors being higher in feathers than in blood. These data, together with previous works, allowed us to calculate average discrimination factors for (15)N between whole lipid-free prey and blood and feathers of piscivorous birds; they amount to +2.7 per thousand and +4.2 per thousand, respectively. Both fish species were segregated by their delta (13)C and delta (15)N values, and importantly, lipid-free fish muscle tissue was consistently depleted in (13)C and enriched in (15)N compared to whole lipid-free fish. This finding has important implications because previous studies usually base dietary reconstructions on muscle of prey rather than on whole prey items consumed by the predator. We tested the effect of these differences using mass balance calculations to the quantification of food sources of gentoo penguins that had a mixed diet. Modeling indicated correct estimates when using the isotopic signature of whole fish (muscle) and the discrimination factors between whole fish (muscle) and penguin blood. Conversely, the use of isotopic signatures of muscle together with discrimination factors between whole fish and blood (or the reverse) leads to spurious estimates in food proportions. Consequently, great care must be taken in the choice of isotopic discrimination factors to apply to wild species for which no controlled experiments on captive individuals have been done. Finally, our results also indicate that there is no need to remove lipids before isotopic analysis of avian blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle