The Catalytic Activity of the Eukaryotic Initiation Factor-2α Kinase PKR Is Required to Negatively Regulate Stat1 and Stat3 via Activation of the T-cell Protein-tyrosine Phosphatase
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosine phosphorylation of the transcription factors Stat1 and Stat3 is required for them to dimerize, translocate to the nucleus, and induce gene transcription. Nuclear Stat1 and Stat3 are dephosphorylated and deactivated by the T-cell protein-tyrosine phosphatase (TC-PTP), which facilitates the return of both proteins to the cytoplasm. The protein kinase PKR plays an important role in translational control through the modulation of eukaryotic initiation factor-2alpha phosphorylation. Previous data have implicated PKR in cell signaling via regulation of Stat1 and Stat3, but the molecular mechanisms underlying these events have remained elusive. Using PKR(-/-) mouse embryonic fibroblasts and a conditionally active form of human PKR, we demonstrate herein that tyrosine (but not serine) phosphorylation of either Stat1 or Stat3 is impaired in cells with activated kinase. This reduction in Stat1 and Stat3 tyrosine phosphorylation by active PKR proceeds through TC-PTP, which is a substrate of the eukaryotic initiation factor-2alpha kinase both in vitro and in vivo. TC-PTP phosphorylation alone is insufficient to increase its in vivo phosphatase activity unless accompanied by the inhibition of protein synthesis as a result of PKR activation. These data reveal a novel function of PKR as a negative regulator of Stat1 and Stat3 with important implications in cell signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».