Validation of a quantitative FFQ for the Barbados National Cancer Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the validity of a 148-item quantitative FFQ (QFFQ) that was developed for the Barbados National Cancer Study (BNCS) to determine dietary intake over 12 months and examine the dietary risk factors. DESIGN: A cross-sectional validation study of the QFFQ against 4 d food diaries. Spearman's rank correlations (ρ), intra-class correlation coefficients (ICC) and weighted κ were computed as measures of concordance, adjusting for daily variations in the food diaries. Cross-classification tables and Bland-Altman plots were created for further assessment. SETTING: BNCS is a case-control study of environmental risk factors for breast and prostate cancer in a predominantly African-origin population in Barbados. SUBJECTS: Fifty-four individuals (21 years and older) were recruited among controls in the BNCS who were frequency-matched on sex and age group to breast and prostate cancer cases. RESULTS: Similar mean daily energy intake was derived from the food diary (8201 kJ (1960 kcal)) and QFFQ (7774 kJ (1858 kcal)). Rho for energy and macronutrients ranged from 0·66 (energy) to 0·17 (dietary fibre). The percentage of energy from carbohydrates and protein showed the highest and lowest ICC among macronutrients (0·63 and 0·27, respectively). The highest weighted κ was observed for energy (0·45). When the nutrient intake was divided into quartiles, approximately 34 % of the observations were in the same quartile. CONCLUSIONS: This investigation supports the validity of the QFFQ as a method for assessing long-term dietary intake except for dietary fibre, folate, vitamins A, E and B12. The instrument will be a useful tool in the analysis of diet-cancer associations in the BNCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».