MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045046966 · doi:10.1038/npre.2010.4576.1

Chopped Arms & Big Macs: ERP Correlates of Viewing and Imagining Aversive and Food Photos

2010· preprint· en· W2045046966 sur OpenAlexaff
Amy Comeau, Wei-Hsien Yeh, Alfonso Abizaid, Kim Hellemans, Amedeo D’Angiulli

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyStimulus (psychology)PerceptionAudiologyCognitive psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTIVESWe investigated the Event-Related Potential (ERP) correlates of perceived and imagined food photos and their relation to the perception and imagery of unpleasant emotional photos. Our aim was to determine whether similar or different patterns of neural activity were associated with viewing and imagining food photos versus emotional photos. METHODS Nine volunteers with prescreened normal mood and anxiety levels wore a 32 channel Cap with embedded electrodes (10/20 international system) connected to a high-density low-noise Neuroscan EEG system. Participants were tested during two different blocks: a hunger block (containing 25 neutral and food photos) and an emotional block (containing 3 sets of 20 neutral, unpleasant and pleasant photos). The photos were selected from the International Affective Picture System (Lang, Bradley, & Cuthbert, 1999). In both blocks, each trial began with a blank screen followed by presentation of a centered fixation point, displayed for 1 second. A photo was displayed for 3 seconds followed by a 1-second blank mask. For the next 3 seconds, participants were asked to form a mental image of the photo they had just viewed and then rate its vividness (i.e., the self-reported imagery intensity, D’Angiulli & Reeves, 2002) on a 5-point rating scale (1 = no image, 5 = very vivid). RESULTSGrand averages of ERPs recorded during perception of unpleasant and food photos revealed an early negative deflection (150-250 milliseconds post-stimulus) in the anterior areas (Centro-Frontal electrodes) followed by a late positive waveform (850-950 milliseconds post-stimulus) in the posterior areas (Parietal and Occipital electrodes). A similar pattern was observed for the ERPs recorded during the imagery of unpleasant photos, except that it was observed across the entire scalp and at significantly lower amplitudes. For food imagery, we found a negative deflection (450-550 milliseconds post-stimuli) followed by a late positive waveform for all anterior and posterior areas. Importantly, unpleasant imagery was rated as less vivid than food imagery. CONCLUSION These results suggest that unpleasant and food photos involve similar top-down EEG activation patterns during perception, but not during imagery. Indeed, the vividness data strongly suggest that the negative deflection may indicate suppression of unpleasant imagery. Our findings may have important application for desensitization and conditioning in the treatment of eating disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature PrecedingsMême sujetOlfactory and Sensory Function StudiesTravaux en français237 207